谷歌更新严重影响排名怎么办
谷歌更新严重影响排名怎么办
谷歌更新严重影响排名怎么办： 在开始之前，我必须承认这本质上是一个阴谋论（尽管大多数来自Google行为的推论必须是），而这篇文章的标题很容易就是“可能不是Google的可能原因，大部分时间，就相当大的更新提供很大的建议。
这是我个人关于51区的谜团（尽管我想说的是，穿透美国政府的Groom Lake基地的意图可能比Google的意图更容易），所以我将立即承认我的这一理论（我一直很无聊。现在（Click Consult）的同事们可能现在还不是真的-但在接下来的几年中几乎可以肯定是真的。我的理论？没有人知道他们在说什么。
机器学习 – AI智能 – 温哥华制作网站
在过去的十年中，机器学习取得了突飞猛进的发展，大型科技公司通过投入大量资金来推动这一进步。但是，行业经历快速发展的最可能原因是采用了机器学习的神经网络方法-这种方法在IBM的Watson在Jeopardy和Google的获胜中都发挥了作用，Google在未标记的视频中识别出了猫（比听起来更难）。
长期以来，人们一直认为，人工智能，机器人或您选择的个人科幻硅情报将由人类，计算机科学家或顽固的黑客天才彻底编程，而这些天才不会遵守规则。但是，与大多数事情一样，阻碍我们前进的是我们。甚至那些试图对人工智能进行完全预编程的聪明人也无法成功地产生出比狭narrow的智能更多的东西，而这些东西仅仅是工具。
神经网络是一种松散地基于动物大脑网络的计算方法，它使我们摆脱了自己的方式，使机器可以通过快速迭代进行学习。神经网络不需要人类老师。它们是完成工作的各种相互联系的途径的杂物-尽管我们可以判断它们做得如何（例如，根据我的阴谋，这将是Google的“质量评估师”的角色），但在大多数情况下，我们无能为力，准确描述工作的完成方式。如下图所示-我们可以控制输入，可以观察输出，但是实际的计算是隐藏的。
简而言之，好像我们可以将鸡蛋，面粉，牛奶，糖和黄油放在一个盒子里，然后从盒子里拿出一块蛋糕待会儿，而我们可以推断出这个过程从配料中提取出蛋糕，我们无法确定。
这是我最喜欢的YouTube CGP Gray的视频链接，他的机器学习视频是很棒的入门。然而，所有这些都导致了这一概念，而这一概念正是我的阴谋论的核心。
Google专利 – 温哥华网站推广PPC
如果您中的任何人关注Bill Slawski（前律师成为SEO以及Google专利的权威机构）的工作，您将看到过去五年来授予Google的专利数量激增，这些专利专门处理用户的数学推断互动和自动质量评估。这包括诸如以下有关使用CTR和其他用户交互来改善搜索结果的专利。
通常，本说明书中描述的主题可以体现在计算机实现的方法中，该方法包括确定在针对其返回了文档结果的搜索查询的上下文中与文档结果相关性的度量。相对于第二编号的第一编号，第一编号对应于文档结果的较长视图，第二编号对应于至少文档结果的较短视图；将相关性度量输出到用于对与该搜索查询相对应的新搜索的搜索结果（包括文档结果）进行排名的排名引擎。本说明书中描述的主题还可以体现在各种相应的计算机程序产品，设备和系统中。
这些信息与专利相结合，概述了创建本体和实体检测以确定专业知识和权威所涉及的过程（在最近的一些最新更新中，品牌权重的明显增加可能起到了一定作用）向Google提供必要的工具，以使SERP上的机器学习算法宽松。
不管现在是否如此，机器学习都不可避免地会决定人们看到的结果。而且，将要使用的潜在数千个排名因子的权重变化如此之大，各行业之间也不一致，因此任何人都无法解释确定排名的确切方法。更新将定期进行，以至于巴里·施瓦茨（Barry Schwartz）也无法以足够快的速度发布文章。Google算法的黑匣子已经是或将很快成为黑匣子，甚至对正在使用它的工程师来说也是如此。
这对SEO意味着什么 – 温哥华网站排名推广SEO
它的长短都在标题中-尽管Google从未对他们的算法更新过分谈论，但有时我们至少会收到诸如“内容稀疏和质量差”之类的建议或关于“不自然的链接配置文件”的建议”，尽管我们可能会看到在向混音中添加新因子或手动更改权重（如转向移动设备或更新速度）的公告，但算法的日常运行和近乎不断的完善变得越来越不透明。
因此，许多SEO对SERP的精确定位，命名或定义波动将近乎狂热，这将变得越来越徒劳（尽管这与分析不同–团体分析将始终是有价值的，而不仅仅是寻找和命名a的竞赛）新更新）。取而代之的是，我们将需要针对每个行业追求更精细的策略-这可能会导致某些代理机构的进一步专业化，以及大型品牌发展内部团队的趋势不断增强。
这样做的好处是，尽管SEO要做得更好可能会更具挑战性，但它将确保一定水平上需要好的SEO。
这对SEO技术意味着什么 – 加拿大华人搜索引擎优化
最近几次更新的重点始终保持可靠的一致性，并将其固定在站点的质量上–“专长，权威，信任”是三位一体的三位一体，可以展望行业的未来。因此，有些事情需要改变，某些事情将变得或多或少变得重要，并且各个行业之间存在许多差异，但是在搜索中某些事情将保持一致，其中包括：
1.链接永远都是重要的-但它们来自何处更是如此
毫无疑问，本体的构建或建立是一个短语-或将以越来越多的规律性出现-链接将在其中起作用。本体的定义是：
[A]主题领域或领域中的概念和类别的集合，显示它们的属性以及它们之间的关系。
在这方面，链接将成为这些类别和概念之间的联系组织，并且您将需要确保您所使用或与之合作的品牌在现有的行业本体中建立并成型。因此，需要以新的方式计算放置链接的重要性。虽然以前，站点的权限至关重要（通常由DA计算），但这将成为链接域相关性的次要条件。
假设您有一个汽车零件拍卖网站，其内容专业撰写，定位目标文字精美，并且网站的权威性很重要-如果该网站的链接放置在一个主要涉及烘焙的网站上，则对该品牌在整个行业本体中所占的比例要比网站上的一半高，书面的一半，权威的一半，但完全集中在汽车零部件上。链接相关性的计算将开始考虑整个链接域的相关性，而不仅仅是链接周围的段落或锚文本本身。
2.您的专业知识将永远很重要–因此创建专家实体 – 网站优化 – 关键字排名
您是否选择将整体品牌还是个人员工，产品或服务视为实体，将取决于品牌，尽管我认为将所有这些因素组合在一起将最成功。但是这些实体将提供您的网站传达的有关您品牌的专业知识和权威的信号；这意味着您将需要专注于与行业出版物和整个行业建立关系。
通过共享知识和见解-不仅在您自己的站点上，而且在对消费者和行业其他成员而言重要的知识和观点上，您可以建立品牌或名字出现网络，使您拥有所需的权限，可以对各种搜索进行良好排名条款。允许您的员工在行业中建立自己的资料，确保您的内容带有下划线，然后他们可以将其权限传递给您的网站。
但是，如上所述，这不仅适用于个人-实体就是您可以告知Google并提供“证明”的事物。这样，您可以在合理范围内建立任何实体，并建立它们与您的品牌和行业的关系。
3.当机器学习时，结构化数据将变得更加重要
我们知道模式很重要-尽管目前还不是必需的模式，但是将其包含进来无疑会有所帮助，并且它将变得越来越重要（直到某些时候，例如上一个/下一个，我们意识到它已不再使用）。
这样做的原因是，就目前情况而言，这种机器可读信息非常有用。虽然该算法将变得更加智能，但它将需要一段时间来依赖结构化数据来帮助它解析我们在线放置的信息。因此，确保您的品牌与行业适当的标记保持一致非常重要。尽管建议始终是为人而不是为机器人而写的，但事实是我们需要同时做这两项。
Google算法理解自然语言的能力远远超过了甚至推出蜂鸟之后的能力，但是它仍然不完善–因此使用’em’强调重点和使用’strong’重要性非常重要，指示要写哪些内容要说，指示哪些内容是文章，哪些是产品说明。尽管这些因素本身都不是排名因素，或者有可能单独提高排名，但是通过实施所有 这些更改来使内容更容易被算法解析的 过程当然可以。
词汇表的开发已经可以将各种信息清楚地传达给机器，但是这种词汇表已经在不断发展，但是一直在增长。应竭尽全力确保您和您的站点与您所运营的行业中的最新架构保持最新，并与HTML最佳实践保持同步。
综上所述
尽管通话可能来自或不来自房屋内部，或者通话可能来自或不是来自内部工作，但我们可以肯定地说的是，谷歌算法已经或将会在不久的将来出现，除了从正在执行的工作中推断出来之外，几乎是无法理解的。Google也许能够驾驭它-这就是QRG应该成为数字营销者手册的原因-但是Google无法提供有关改善排名的建议，这取决于需要分析和比较的数字营销者请注意确定品牌及其行业的最佳策略。
但是，在整个整个行业中可行的技术数量有限，其中包括本体的建立，实体的创建以及结构化数据的正确实现。至少对于每个行业，如果不是针对每个客户，则都需要定制其他所有内容。
